一、指导思想

信息与智能工程应用研究所贯彻以建设一支高素质专业化创新型的教师队伍为宗旨，以“创新研究、服务教学、提高质量、突出特色”为工作指导思想，搭建为教师发展赋能的工作平台，组建教学科研团队，发挥科研团队的辐射、指导作用，以点带面，学院教师“全员、全过程”开展教科研活动，提高学院教师整体教科研工作水平。

二、主要目标

落实科教融合、产教融合、理实融合，促进教学改革、科研创新、技能竞赛的有机结合，开展人工智能及其相关领域的核心技术和产业应用的创新研究，进一步发展教学科研，致力于培养教师的治学水平、实践水平和创新水平，形成一支结构合理、素质优良的研究型教师队伍，具体目标如下：

1）围绕人工智能专业以及大数据技术专业两个新专业的创新发展、物联网工程专业“一流专业”建设、通信工程及电子信息工程专业转型升级，开展人才培养模式创新研究、课程改革研究以及各专业核心技术和产业应用的创新研究。

2）建立健全的教学与科学研究体系，成立教科研团队、制定教科研项目申报以及高质量论文撰写计划，持续孵化培育各级教科研项目，产出高质量教科研项目、论文、教材等教科研成果。

3）提升师资队伍质量，组织教师参加各级教案设计、板书设计、多媒体课件制作等教学竞赛，广泛参与到蓝桥杯、工匠杯、互联网+等学生技能竞赛指导工作，提升师资队伍教学水平和实践指导能力。

4）增强教师社会服务意识，不断创新专业化社会服务的内容和模式，开展科技咨询、应用开发和科普宣传等服务活动。鼓励教师申报专利和软著，撰写学术专著，开展横向课题研究，参与合作企业的技术攻坚、产品改造以及新产品开发。

三、研究方向

1、机器学习与智能交互

机器学习与智能交互研究方向主要探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程，为智能信息处理提供新型的计算结构和算法，开发自然、友好的人-机交互系统。机器学习与智能交互理论与应用研究领域如下：

理论研究：机器学习、模式识别与图像处理、智能优化、智能化软件工程、自然语言处理、语音识别。

应用研究: 智能制造、智能金融与商务、智能遥感、智慧医疗、智慧消防、商务和金融活动中的智能信息处理等应用研究。

2、大数据挖掘与分析

数据挖掘与分析研究方向主要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。大数据挖掘与分析理论与应用研究领域如下：

理论研究：大数据挖掘与分析、个性化推荐、社交网络分析、面向智能服务的大数据，大数据优化、Web搜索与挖掘、智慧城市、大数据可视化、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、知识图谱、高性能大数据计算框架。

应用研究：智能商业、智能金融、智能医疗以及智能制造业等领域等应用研究。

3、智能控制与信息处理

智能控制系统研究与应用研究方向主要通过具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制系统研究与应用理论与应用研究领域如下：

理论研究：模式识别、智能控制理论、模糊控制、图形图像处理、智能信息处理、无人系统与多智能体系统、基于专家系统智能控制、神经网络控制、模糊逻辑控制。

应用研究：无线控制系统设计、网络控制系统、知识集成系统，电力系统智能控制、机器人控制系统等应用研究。

4、嵌入式与控制技术

嵌入式系统研究与应用研究方向主要以应用为中心，以现代计算机技术为基础，将先进的计算机技术,半导体技术以及电子技术和各行业的具体应用相结合，根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统研究。嵌入式系统研究与应用理论与应用研究领域如下：

理论研究：嵌入式开发、FPGA设计技术、LINUX设计技术、传感技术、图像处理、人工智能与控制技术、人机界面技术。

应用研究：智能家电控制系统、医疗设备、通信产品、智能玩具、汽车电子、数控设备或仪表、工业控制、交通管理、机器人控制、计算机周边设备控制、消费电子以及仪器仪表的核心控制电路和系统等应用研究。