2025年4月17日下午，我院有幸邀请到武汉工程大学电气信息学院博士生导师洪汉玉教授，为师生带来一场主题为《人工智能大数据的大战前景》的学术报告会。本次报告会由我院主办，旨在探讨人工智能与大数据技术的前沿发展及其在各领域的深度应用，吸引了众多教师、学生及行业从业者的积极参与。
洪汉玉教授作为武汉工程大学电气信息学院院长，是光学信息与模式识别领域的权威专家，长期从事高速飞行器成像探测、气动光学效应校正及智能图像处理等研究，主持多项国家级重大科研项目，并荣获教育部科技进步二等奖、湖北省自然科学二等奖等荣誉。其研究成果在航天探测、智能控制及化工自动化等领域产生了深远影响。
报告会上，洪汉玉教授以“人工智能与大数据的融合发展”为核心，深入剖析了当前技术发展的三大趋势：
1、技术融合加速产业变革：人工智能与大数据的结合正推动传统行业数字化转型，例如在石油化工领域，通过AI驱动的过程自动化与可视化技术，实现了生产效率的显著提升与安全隐患的实时预警；
2、数据驱动决策智能化：洪教授以“石化企业转型升级”为例，展示了如何利用多参数动态检测与物联网技术构建智能决策系统，解决废水处理、能源优化等关键技术难题；
3、前沿应用拓展边界：从高速飞行器目标识别到工业质检自动化，洪教授团队研发的图像复原算法与多谱图像处理技术，已广泛应用于航空航天、智能制造等领域。
报告过程中，洪汉玉教授结合团队科研成果，生动阐释了“理论-技术-应用”的转化路径。他特别提到，在气动光学效应校正研究中，团队提出的空变逐点校正方法使图像分辨率提升，这一技术突破为我国高速飞行器导航系统提供了关键支撑。此外，洪教授还分享了团队在化工过程自动化领域的创新实践，如基于新型沉淀分离工艺的节能技术，实现了资源利用率与经济效益的双重提升。
互动环节中，与会师生围绕“AI技术落地难点”“跨学科协作机制”等话题展开热烈讨论。洪教授强调，科研工作者需以“问题导向”推动技术创新，鼓励青年学者打破学科壁垒，积极参与产学研合作。
此次报告会不仅为我院师生提供了与顶尖专家交流的平台，更激发了大家对人工智能与大数据交叉领域的研究热情。洪汉玉教授的学术视野与科研实践，为推动相关技术的实际应用与人才培养提供了宝贵启示。未来，我院将继续深化与行业领军团队的交流合作，共同探索人工智能与大数据技术的无限可能。
