课程目标1:能阐释常见数据分析方法的核心原理与适用条件,系统归类不同模型的场景适配性,并在指导下应用这些方法解决基础实际问题。体会统计技术在推动共同富裕中的工具价值,践行“用数据说话”的实证理念。
课程目标2:能独立实施数据采集与清洗流程,设计并生成多维数据可视化图表以揭示潜在规律,通过批判性思维从数据中提炼决策依据,并协作完成真实场景的数据分析项目。
课程目标3:能综合运用统计学理论与SPSS高级功能,构建复杂经济问题的分析框架,优化算法参数以提升预测精度,并评估模型结果的现实意义与局限性。通过讨论统计模型的局限性,树立“实事求是”的科学精神。
1.初识软件
2.基本统计分析
3.基本统计分析
4.均值比较:T检验
5.方差分析
6.相关分析
7.一元线性回归
8.多元线性回归
9.聚类分析
10.因子分析

